Questo aiuterà l’autorità ad avere una migliore percezione dei feedback e dei suggerimenti fatti tramite i social media. L’iniziativa aiuterà a identificare “l’approccio migliore per servire le esigenze dei vari clienti e aumentare i loro indici di soddisfazione e felicità”, ha detto la RTA. “La RTA sta attingendo al suo ricco stock di big data e tecnologia avanzata caratterizzata da un’alta velocità e da una varietà di fonti. Essi includono le app RTA e i dati ricevuti da fonti esterne e i sensori che leggono e analizzano gli enormi dati disponibili nelle varie sedi RTA”, ha detto l’autorità in un comunicato stampa.
Il processo registra i commenti dei clienti ricevuti tramite i social media in forma di testo. Il testo viene poi elaborato attraverso metodi di ‘Natural Language Processing’ per identificare le esigenze dei clienti. Il risultato di questa analisi permette alla RTA di migliorare i suoi servizi utilizzando i contenuti dei social media catturati sotto specifiche parole chiave.
Invece ecco come le strade di Dubai e i progetti di trasporto hanno aiutato a risparmiare Dh210 miliardi: I punteggi delle emozioni vengono poi raccolti dai post rilevanti per argomento e luoghi geografici. Questo caso fornisce uno strumento per condurre un’analisi accurata delle emozioni dei clienti relative alle app intelligenti di RTA e alla valutazione della felicità dei clienti.
Utilizzando una piattaforma di big data e analizzando le emozioni, la RTA può catturare e analizzare le informazioni dai siti di social network, come le note e i commenti dei clienti e le informazioni relative ai sistemi di trasporto pubblico”, ha detto la RTA. “Questo aiuterà a identificare aree e servizi che devono essere migliorati, opportunità per nuovi prodotti e servizi, e i problemi esistenti da affrontare”
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